KI-Assistenten für Schweizer KMU: verifizierte Funktionen zur Bewertung

Microsoft Copilot: Home, Code und Autopilot für strukturierte KI-Arbeit

Microsoft Copilot bietet unter seiner Plattform "AI at Work" nun drei neue Funktionen an: Home, Code und Autopilot. Diese sind darauf ausgelegt, KMU bei der täglichen KI-Arbeit zu unterstützen, statt isolierte Experimente durchzuführen. Home vereint Chat und Cowork in einem einzigen Startpunkt, an dem Nutzer:innen ihre jüngste Aktivität einsehen, Vorschläge erhalten, was Copilot ihnen bei der Arbeit helfen kann, und dort weitermachen können, wo sie aufgehört haben. Chat bleibt für spontane, konversationelle Interaktionen, während Cowork für delegierte, end-to-end Aufgaben wie das Verfassen einer Antwort auf eine Ausschreibung oder das Erstellen eines Finanzabschluss-Pakets genutzt wird. Der Anbieter betont, dass diese Funktionen keine statischen Tools sind, sondern Teil eines kontinuierlichen Verbesserungsprozesses, in dem kleine Fortschritte über die Zeit zu einem echten Wettbewerbsvorteil werden. Dies basiert auf Microsofts langfristigem Engagement, KI-Modelle zu verbessern und sie in vertraute Produktivitäts-Apps wie Word, Excel und PowerPoint zu integrieren, die nun unter "Office in Copilot" zusammengefasst sind.

Wichtige Überlegungen für KMU:

• Nutzt Ihr Team bereits Microsoft 365, Dynamics 365 oder Power Platform? Wenn ja, könnte die Integration von Copilot in diese Apps den Kontextwechsel reduzieren.
• Sind Sie mit einem vorhersehbaren Abo-Modell pro Nutzer:in für den KI-Zugang vertraut oder bevorzugen Sie nutzungsbasierte Abrechnung für spezifische Aufgaben? Microsoft unterstützt explizit beide Modelle und weist darauf hin, dass Agenten unterschiedliche Nutzungsmuster haben.
• Können Sie definieren, was "gute Arbeit" für Ihr Unternehmen bedeutet, und KI-Agenten daran messen? Microsoft schlägt vor, dass dieser iterative Ansatz effektiver ist als starre, vorgegebene Spezifikationen.

[Image: Microsoft Copilot Home interface showing unified Chat and Cowork starting point],

Code: KI-gestützte Lösungserstellung für Nicht-Entwickler:innen

Microsofts Funktion "Code" ermöglicht es Nutzer:innen, kleine, zweckgebundene Lösungen in natürlicher Sprache zu beschreiben, woraufhin Copilot einen Ansatz zur Erstellung dieser Lösung wählt. Dies umfasst Desktop-Widgets, interaktive Dashboards oder cloudgehostete interne Apps, die alle auf dem Kontext und den Daten des Nutzers basieren. Die Funktion läuft in einer Sandbox innerhalb der Microsoft-365-Umgebung des Unternehmens, die von der IT verwaltet wird, aber für Nicht-Entwickler:innen zugänglich ist. Dies stellt eine Abkehr von traditionellen, nur für Entwickler:innen zugänglichen Tools dar, da Microsoft "Code" als eine grundlegende Fähigkeit positioniert, ähnlich wie das Schreiben einer Notiz oder das Modellieren eines Budgets. Der Anbieter weist auch darauf hin, dass Code auf derselben zugrundeliegenden Technologie wie GitHub Copilot basiert, was Teams mit bestehenden GitHub-Entwicklungsprozessen ansprechen könnte.

Praktische Fragen für KMU:

• Gibt es wiederkehrende Aufgaben, die sich automatisieren lassen, wie z.B. Lieferantenbewertungen oder Kundenbriefings? Microsofts "Autopilot" (ehemals Scout) ist für proaktive, wiederkehrende Aufgaben konzipiert, wie z.B. das Verwalten eines Lieferantenbewertungsprozesses end-to-end.
• Würden Sie von einem geteilten, cloudgehosteten Arbeitsbereich für interne Apps profitieren? Microsofts "Copilot Managed Runtime" bietet Hosting-Infrastruktur innerhalb der Microsoft-365-Umgebung des Unternehmens, sodass Apps mit Live-Daten verbunden und von überall aus zugänglich sind.
• Müssen Sie externe Datenquellen anbinden? Microsofts Plattform unterstützt Bring-Your-Own-Key (BYOK) für Modell-Inferenz und Web-Suche-Anbieter, sodass bestehende Organisationsstrukturen mit KI-Agenten integriert werden können, ohne zusätzliche Kosten.

[Image: Microsoft Copilot Code interface showing a natural language description of an app being built],

Autopilot: KI als persistenter Teamkollege für langfristige Aufgaben

Microsofts "Autopilot" ist ein cloudgehosteter Agent, der Kanäle überwachen, Threads nachverfolgen, wiederkehrende Aufgaben ausführen und Projekte auch Tage später ohne erneute Aufforderung weiterführen kann. Zum Beispiel kann er einen vollständigen Lieferantenbewertungsprozess einrichten und verwalten, inklusive Erstellung eines Zeitplans und Arbeitsplans, Vorbereitung von Meetings und Follow-ups sowie das Einholen von Updates bei Stakeholdern. Diese Funktion ist darauf ausgelegt, den Overhead zu reduzieren, indem sie Aufgaben automatisiert, die traditionell menschliches Eingreifen erfordern, wie z.B. Überwachung und Nachverfolgung.

Vom Anbieter unterstützte Erkenntnisse für KMU:

• Autopilot ersetzt keine Mitarbeiter:innen, sondern ist eine Investition in Kapazitätsaufbau, ähnlich wie nutzungsbasierte Abrechnung (UBB) als Investition statt als Overhead behandelt wird.
• Microsoft betont, dass der schwierigste Teil der KI-Einführung nicht die Technologie ist, sondern das Change Management, das erforderlich ist, um Arbeitsprozesse umzustellen und Vertrauen in KI-Agenten aufzubauen.
• Der Anbieter positioniert sich als langfristiger Partner, nicht nur als Tool-Anbieter, durch kontinuierliche Verbesserungsprozesse und das Teilen von Erkenntnissen aus der eigenen Transformation und der anderer Organisationen in verschiedenen Branchen.

[Image: Microsoft Teams Rooms device joining a Google Meet meeting on Android (AOSP)],

Cloudflare AI Gateway: Websuche und Interoperabilität für fundierte KI

Cloudflares AI Gateway fungiert als Kontrollebene für KI-Anwendungen und bietet integrierte Observability, einheitliche Abrechnung, Sicherheit und Zugriffskontrollen. Es arbeitet mit Websuche-Anbietern wie Ceramic.ai, Exa und Linkup zusammen, um Agenten dynamische Internetrecherche zu ermöglichen und strukturierte, aktuelle Informationen von Webseiten abzurufen. Dies ist besonders nützlich für Aufgaben, die aktuelle Ereignisse, sich ändernde APIs oder sich entwickelnde Dokumentation erfordern, da der Agent ohne statische, vortrainierte Daten auskommt.

Wichtige Funktionen für KMU:

• AI Gateway unterstützt programmatische Websuche über eine standardisierte REST-Schnittstelle, sodass bestehende Backend-Systeme mit KI-Suche integriert werden können, ohne zusätzliche Kosten.
• Der Anbieter identifiziert Partner, die Zero Data Retention (ZDR) unterstützen, was bedeutet, dass Daten nach dem Abruf nicht gespeichert werden – dies könnte Teams mit strengen Datenschutzanforderungen ansprechen.
• AI Gateways einheitliches Abrechnungssystem nutzt AI Gateway Credits sowohl für Modell-Inferenz als auch für Websuche-Abfragen, was die Kostenverwaltung für verschiedene KI-Operationen vereinfacht.

Praktische Implementierungs-Checkliste:

• Grounding: Braucht Ihr KI-Assistent Zugang zu aktuellen Webdaten? Die Websuche-API von AI Gateway kann dynamischen Kontext liefern und reduziert so das Risiko von 404-Fehlern durch falsche URL-Annahmen.
• Transparenz: Braucht Ihr Team Einblick in die KI-Ausgaben? AI Gateway protokolliert alle Websuche-Abfragen zusammen mit Modell-Inferenz-Aufrufen und gibt so vollständige Transparenz über die Ausgaben, bevor Rechnungen eintreffen.
• Sicherheit: Sind Sie besorgt über Datenspeicherung? Cloudflare AI Gateway identifiziert Partner, die ZDR unterstützen, sodass Ihre Daten nach der Nutzung nicht gespeichert werden.
• Interoperabilität: Nutzen Sie mehrere Videokonferenz-Plattformen? AI Gateway unterstützt die Interoperabilität zwischen Google Meet und Microsoft Teams auf Android (AOSP)-Geräten, sodass Hardware von einer Plattform Meetings auf der anderen Plattform beitreten kann.

[Image: Cloudflare AI Gateway REST API endpoint for web search integration],

Websuche-API: Strukturierte, aktuelle Daten für KI-Anwendungen

Cloudflares Websuche-API arbeitet mit verifizierten Websuche-Anbietern zusammen, um Agenten strukturierte, aktuelle Informationen von Webseiten abzurufen. Der Anbieter betont, dass dies ein Netto-Positiv für ein faires Internet ist, da es die Einhaltung von Cloudflares öffentlich stateden Anforderungen für "Verified Bots" erfordert und einen Link zur Quelle der gecrawlten Inhalte enthält. Diese Transparenz und Kontrolle könnte KMU dabei helfen, regulatorische Rahmenbedingungen wie den EU Cyber Resilience Act zu erfüllen, was der Anbieter als wichtige Überlegung für Open-Source-Projekte und Content-Management-Systeme gleichermaßen hervorhebt.

Vom Anbieter unterstützte Standards für KMU:

• Die Websuche-API ist darauf ausgelegt, direkt in bestehende KI-Pipelines integriert zu werden und so frischen, strukturierten Kontext ohne zusätzliche Kosten oder Overhead zu liefern.
• Der Anbieter positioniert sich als Verfechter von Open Source und Transparenz und aligniert sich mit der Open Website Alliance, um sicherzustellen, dass alle die Freiheit haben, die Tools zu nutzen, zu verändern und zu teilen, auf die sie angewiesen sind.
• Cloudflares AI Gateway positioniert sich als Schritt zur Erhöhung von Branchenstandards für Websuche, sodass Crawler ehrlich, transparent sind und alle Bot-Regeln und -Präferenzen respektieren.

[Image: Cloudflare AI Gateway interoperability between Google Meet and Microsoft Teams on Android (AOSP) devices],

Google Workspace: Skills, Interoperabilität und KI-Sprachausgaben für KMU

Google Workspace hat nun "Skills" in der Gemini App und Workspace eingeführt – wiederverwendbare Prompts, die auf spezifische Aufgaben zugeschnitten sind. In den kommenden Wochen werden Skills an Workspace Nutzer:innen ausgerollt und schließlich "Gems" als Tool zur Anpassung von Anweisungen ersetzen, z.B. für KI-Sprachausgaben in Google Vids. Google Vids unterstützt nun KI-Sprachausgaben mit einem verbesserten Gemini 3.8 Flash Lite TTS Modell, das natürlichere und ausdrucksstärkere Sprachausgaben für Videoinhalte ermöglicht.

Verifizierte Funktionen für KMU:

• Anpassung: Google Workspace ermöglicht die Anpassung von KI-Sprachausgaben in Google Vids, inklusive Schriftart, Typografie, Bildschirmplatzierung und Animationsstilen, um sie an die Marke oder Videoästhetik anzupassen.
• Interoperabilität: Google Workspace unterstützt die Interoperabilität zwischen Google Meet und Microsoft Teams auf Android (AOSP)-Geräten, sodass Nutzer:innen Meetings auf beiden Plattformen beitreten können – unabhängig davon, auf welcher Plattform die Hardware läuft.
• Skills-Integration: Googles Workspace "Skills" Funktion ist darauf ausgelegt, spezialisierte Expertise in Apps zu integrieren, z.B. Finanz-Skills in Google Sheets oder juristische Skills in Google Docs, sodass Organisationen Best Practices durch wiederverwendbare, rollenspezifische Workflows skalieren können.

Praktische Fragen für KMU:

• Brauchen Sie vorhersehbare KI-Kosten? Die Skills-Funktion in Google Workspace ist Teil eines breiteren Trends hin zu vorhersehbaren Abo-Modellen für KI-Zugang, ähnlich wie Microsoft Copilot.
• Kann Ihr Team von wiederverwendbaren Prompts für spezifische Aufgaben profitieren? Die Skills-Funktion in Google Workspace ist darauf ausgelegt, "Gems" zu ersetzen und eine skalierbarere, rollenspezifische Herangehensweise an KI-Anpassung zu bieten.
• Brauchen Sie KI-Integration in bestehende Workflows? Die Skills-Funktion in Google Workspace ist darauf ausgelegt, spezialisierte Expertise in vertraute Produktivitäts-Apps zu integrieren und so den Bedarf an Kontextwechsel zu reduzieren.

[Image: Google Vids interface showing customizable AI voiceovers and captions],

Entscheidungshilfe: KI-Assistenten für Schweizer KMU

1. Definieren Sie Ihre KI-Ziele und Aufgaben

Bevor Sie KI-Assistenten evaluieren, definieren Sie klar, welche Aufgaben oder Ziele Sie mit KI erreichen möchten. Dies könnte von der Automatisierung von Lieferantenbewertungen bis zur Bearbeitung von Kundenanfragen oder Verwaltung von Buchungen reichen. Microsoft Copilot Home ist darauf ausgelegt, Nutzer:innen bei der Einstellung ihrer jüngsten Aktivitäten zu unterstützen und Vorschläge zu machen, wie KI bei der Arbeit helfen kann, während Google Workspace Skills darauf ausgelegt ist, spezialisierte Expertise in Apps für spezifische Aufgaben zu integrieren. Skills in Google Workspace sind wiederverwendbare Prompts, die auf bestimmte Aufgaben zugeschnitten sind.